Initial commit: ListToMAP v1.0

Code/docs/README.md

@@ -0,0 +1,50 @@
+# ListToMAP
+
+将 CSV 中的点数据转换为二维网格分布的 CSV 表格。
+
+## 功能说明
+
+1. **输入格式**：CSV 文件，包含 6 列
+   - A 列：序号
+   - B 列：名称
+   - C 列：X 位置
+   - D 列：Y 位置
+   - E 列：X 大小
+   - F 列：Y 大小
+
+2. **处理逻辑**：
+   - 以最小的 X 大小/Y 大小 为刻度单位
+   - 根据 X/Y 位置除以刻度后四舍五入，确定网格坐标
+   - 左下角为坐标原点
+
+3. **输出格式**：
+   - 每个单元格内容：`序号 + 换行 + 名称`
+   - 输出为新的 CSV 文件
+
+## 使用方法
+
+```bash
+cd ListToMAP
+python3 main.py
+```
+
+## 示例
+
+输入 `input.csv`：
+```
+1,点 A,0,0,10,10
+2,点 B,10,0,10,10
+3,点 C,20,0,10,10
+4,点 D,0,10,10,10
+5,点 E,10,10,10,10
+```
+
+输出 `output.csv`（用 Excel 打开可见换行效果）：
+```
+4,点 D,5,点 E
+1,点 A,2,点 B
+```
+
+## 依赖
+
+仅使用 Python 标准库（csv 模块），无需安装任何第三方库。

Code/src/main.py

@@ -0,0 +1,107 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+ListToMAP - 将 CSV 中的点数据转换为二维网格分布的 CSV 表格
+"""
+
+import csv
+
+
+def read_input_csv(filepath):
+    """读取输入 CSV 文件，返回点数据列表"""
+    points = []
+    with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as f:
+        reader = csv.reader(f)
+        for row in reader:
+            if len(row) >= 6:
+                points.append({
+                    'index': row[0],
+                    'name': row[1],
+                    'x_pos': float(row[2]),
+                    'y_pos': float(row[3]),
+                    'x_size': float(row[4]),
+                    'y_size': float(row[5])
+                })
+    return points
+
+
+def find_min_sizes(points):
+    """找到最小的 X 大小和 Y 大小作为刻度"""
+    min_x_size = min(p['x_size'] for p in points)
+    min_y_size = min(p['y_size'] for p in points)
+    return min_x_size, min_y_size
+
+
+def calculate_grid_coords(points, min_x_size, min_y_size):
+    """计算每个点的网格坐标"""
+    for p in points:
+        # 位置除以刻度，四舍五入
+        p['grid_x'] = round(p['x_pos'] / min_x_size)
+        p['grid_y'] = round(p['y_pos'] / min_y_size)
+    return points
+
+
+def build_grid(points):
+    """构建二维网格，左下角为原点"""
+    if not points:
+        return [], 0, 0
+    
+    # 找到最大网格坐标
+    max_x = max(p['grid_x'] for p in points)
+    max_y = max(p['grid_y'] for p in points)
+    
+    # 创建网格（行数为 max_y+1，列数为 max_x+1）
+    # 由于左下角是原点，grid 的行索引 0 对应最下面一行
+    grid = [['' for _ in range(max_x + 1)] for _ in range(max_y + 1)]
+    
+    # 填充网格
+    for p in points:
+        x = p['grid_x']
+        y = p['grid_y']  # y=0 是最下面一行
+        # 格式：序号 + 换行 + 名称
+        grid[y][x] = f"{p['index']}\n{p['name']}"
+    
+    # 翻转网格，使输出时第一行是最上面一行（Y 值最大的行）
+    grid_flipped = grid[::-1]
+    
+    return grid_flipped, max_x + 1, max_y + 1
+
+
+def write_output_csv(filepath, grid):
+    """将网格写入输出 CSV 文件"""
+    with open(filepath, 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
+        writer = csv.writer(f)
+        for row in grid:
+            writer.writerow(row)
+
+
+def main():
+    input_file = 'input.csv'
+    output_file = 'output.csv'
+    
+    print(f"读取输入文件：{input_file}")
+    points = read_input_csv(input_file)
+    print(f"读取到 {len(points)} 个点")
+    
+    if not points:
+        print("没有数据，退出")
+        return
+    
+    # 找到最小刻度
+    min_x_size, min_y_size = find_min_sizes(points)
+    print(f"最小刻度：X={min_x_size}, Y={min_y_size}")
+    
+    # 计算网格坐标
+    points = calculate_grid_coords(points, min_x_size, min_y_size)
+    
+    # 构建网格
+    grid, width, height = build_grid(points)
+    print(f"网格尺寸：{width} x {height}")
+    
+    # 输出结果
+    write_output_csv(output_file, grid)
+    print(f"输出文件已保存：{output_file}")
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    main()